AI-agents die werk uit handen nemen
Agents die taken overnemen binnen je bestaande systemen, alleen of samen. Jij controleert en beslist.
Doe de Quickscan →In het kort
Een AI-agent is software die met een taalmodel zelfstandig taken uitvoert, zoals cijfers samenvatten, documenten sorteren of een concept-antwoord voorbereiden. Voor grotere processen laten we meerdere agents samenwerken, elk met een eigen rol. Praevide bouwt agents die binnen je bestaande systemen werken, naar hun bron verwijzen en altijd een mens laten beslissen voordat er iets naar buiten gaat. Zonder hype: alleen waar het aantoonbaar werk scheelt.
Waar een AI-agent goed in is
Samenvatten en signaleren
Trends in je cijfers zien en die omzetten in een wekelijks overzicht met actiepunten.
Sorteren en classificeren
Binnenkomende mails, aanvragen of documenten naar de juiste plek of persoon.
Concepten voorbereiden
Een eerste versie van een antwoord, rapport of offertetekst, die jij nakijkt.
Gegevens uit documenten halen
Velden uit facturen, formulieren of pdf’s overnemen in je systeem.
Samenwerkende agents
Meerdere agents met elk een eigen rol, zoals verzamelen, analyseren en een concept opstellen, die het werk aan elkaar doorgeven.
Waar we het niet voor inzetten
Beslissingen over mensen, zoals selectie of beoordeling, laten we niet aan een agent over. En als een gewone koppeling of regel in code hetzelfde doet, is dat goedkoper en betrouwbaarder. Dat zeggen we dan ook.
Zo bouwen we een agent
Lees over onze werkwijze →- 01
Het werk afbakenen
Welke taken komen vaak terug, kosten veel tijd en zijn goed te controleren? Daar beginnen we, met één agent of met een paar agents die samenwerken.
- 02
Risico inschatten
Per systeem bepalen we welke risicoklasse onder de EU AI Act van toepassing is.
- 03
Bouwen met controle
De agent laat zien waarop zijn resultaat is gebaseerd, en een mens keurt goed.
- 04
Meten
We kijken of de agent echt tijd scheelt, en stoppen als dat niet zo is.
Waarmee we bouwen
Alleen waar het aantoonbaar werk scheelt. Elke agent een duidelijke rol, met bronvermelding en menselijke goedkeuring.
Bekijk onze techniek →- Anthropic
- OpenAI
- n8n
- Node.js
- PostgreSQL
Uit de praktijk
Veelgestelde vragen
Ja. Een agent kan meerdere taken uitvoeren, en voor grotere processen laten we meerdere agents samenwerken. Elke agent krijgt een duidelijke rol en grenzen, zodat je altijd kunt zien wie wat heeft gedaan.
Nee. Een chatbot voert een gesprek. Een agent voert een taak uit binnen je systemen, vaak zonder dat er een gesprek aan te pas komt.
We werken met modellen van onder meer Anthropic en OpenAI en kiezen per taak wat past, ook qua privacy en kosten.
We sturen alleen de gegevens mee die voor de taak nodig zijn, en waar mogelijk geen persoonsgegevens. Afspraken leggen we vast in een verwerkersovereenkomst.
De meeste MKB-toepassingen vallen in een lage risicoklasse, met vooral transparantieplichten. Gebruikers moeten weten dat ze met AI te maken hebben. We beoordelen dit per systeem.
Daarom keurt een mens het resultaat goed voordat het live gaat, en verwijst de agent naar zijn bron. Zo is een fout snel te zien.
Welk werk zou je willen uitbesteden aan AI?
Vijf korte vragen. Je ziet meteen welke aanpak past en wat een verstandige eerste stap is.
Doe de Quickscan →